[全球网络技术记者Li Wenyao的记者]在2025年的阿里巴巴云AI潜在能源会议上，阿里巴巴云智能集团高级副总裁Liu Weiguang通过了一个观点：“ 2025年是中国AI的AI的第一年。”这一判断的背后是阿里巴巴云在过去两年中主要模型的三个主要领域，推理基础设施和开发工具链的全部成功，以及寻求行业趋势的预测。 Liu Weiguang使用了一组数据来验证这一趋势：去年，API呼吁在阿里巴巴云平台上建立大型语言模型的数量增加了近100倍，而访问公司的数量也增加了100倍。这种指数增长反映了AI从“技术概念”到“工业工业调整”。 阿里巴巴云的考虑是占据技术爆炸性股息并扩大Busin通过接近开放资源，MCP协议标准和“ FANHUA计划”生态联盟，ESS的机会为100亿。从Tongyi的大型模型到MCP协议，根据信息的官方披露破坏了“ AI Wall”，阿里巴巴云的Tgyyi Big Model Family在开放资源中取得了一系列成就。直到2025年，开放资源模型的总数超过200个，涵盖了诸如理解，多模式和各种参数量表之类的方案，衍生模型超过100,000。 Liu Weiguang强调：“开放资源不是共享技术，而是关于生态共同构建的lame脚。”通过开放资源，阿里巴巴云不仅可以吸引反馈开发人员进行优化模型，而且还可以促进工业标准团结并降低商业应用的阈值。在技​​术重复方面，这是两个大型大两个方向的最大模型：推理（推理）和全模式FUSion（Omni）。 Wanxiang（视频生成模型）分别对物理定律具有13个Moreauthority和现实的言论。如果大型模型是AI的“大脑”，那么MCP协议是与“手”和“世界”相关的神经。阿里巴巴云的高级产品专家Xu Zhiyuan总结了MCP的基本价值为“工具平等” - 在统一接口标准中，任何模型都可以调用第三方服务而无需安装封闭源协议。这类似于结合了电子设备数据的电荷和传输的USB-C接口，MCP成为“通用语言”，以供AI调用外部工具。阿里巴巴云迅速移动：第一批Baiil平台推出了50多个MCP服务，涵盖了诸如Gaode Map，无影云计算机，获取处理信息等场景，并支持5分钟的无代码构造代理。这种方法吸引了行业的疾病点 - 过去，企业必须花费大量资源来连接不同模型的私人协议，而开放的MCP生态系统将提高开发10次以上的效率。 AI应用程序的爆炸带来了基础计算能力的巨大挑战。阿里巴巴云通过加权加权的服务优化了冷启动速度，扩大50-100节点的效率提高了12倍；共享推理引擎llumnbut ix将令牌的第一个延迟降低了92％； PD分离技术具有交通意识，将服务吞吐量提高了91％。这些数据的背后是“ AI”深层云计算体系结构的阿里巴巴云 - 从一般计算到为训练，识别和多模式融合而定制的。 Liu Weiguang宣布，大型阿里巴巴云模型的未来重复和演变的两个方向更加智能，更集成。更聪明意味着大型模型将发展更多链条思维，任务计划，工具使用和强化研究的速度以及更多整合意味着支持多模式和全模式。最终需要通过这种情况来证明突破性技术的价值。阿里巴巴云展示了一些会议案例，以表明AI如何穿透行业毛细血管：由阿里巴巴云和荣誉创建的VQA解决方案将图像的识别率提高了40％，减少了30％，并将AI相互作用从“可用”转移到“无需感觉”。 Kudi引入了Qianwen VL模型和愿景专家以进行协调，检查准确性的质量提高到95％，每年以人工成本节省了超过1000万元人民币。 Yupao着眼于高频和口语招聘的性质，根据Baiilian平台将AI的发展从两周减少到两天，而匹配成功率提高了50％。这些情况的共同点是AI并不是人类的替代品，而是使用“小型和小型模型合作”和“多模式理解”来自动复杂的过程，并释放了专注于高价值决策的人力。阿里巴巴云贝伊尔（Alibaba Cloud Baiil）的年长产品专家徐Zhiyuan在与记者的合作伙伴视图中说：“ AI的最大想象力是夺走数字世界并改变物理世界。” “ Fanhua计划”和代理商的代理商开设了100亿个市场的技术，情况和生态，以及AI商业化的铁三角。阿里巴巴云在这次会议上推出了两种主要的生态技术。一个是“ FANHUA计划”将提供加强：为成熟的合作伙伴提供商业路径计划；并为开始 - 降低试用和错误成本的计算和技术支持。政府，能源和医疗服务的最新活动。thyi ling代码的十二次代码。另一件事是，阿里巴巴云将推出AI代理商店，以向开发人员开放阿里巴巴集团代理和生态系统合作伙伴的功能。逻辑类似于Apple App Store：开发人员可以上传自定义代理，购买需求业务，形成封闭的“开发 - 分布收入”循环。 Xu Zhiyuan预示着：“将来的代理商数量将超过现有软件，并且在每个终端（例如'stars''中，它们都会受到欢迎。该愿景的基础是MCP协议和资源模型的“同等重量影响”。当一个呼叫和工具模型标准是团结的时，代理开发不必从一开始就构建thetires，而是将现有服务（例如Lego）组合在一起。例如，旅行社可以致电Gaode地图，Fliggy票务预订和Thyi问答模块快速排队。破坏了行业正在朝着繁荣的应用程序迈进的技术之墙疾病。阿里巴巴云布局反映了三个主要行业趋势：首先，开放资源模型和MCP协议破坏了巨大的技术垄断：企业可以通过“云 +模型 +工具链”迅速进入市场，而无需自我开发，这将加速长期AI应用。其次，超级应用与一百朵花在一起：尽管诸如Midjourney和Chatgpt之类的额外应用引起了人们的注意，但垂直场景中的“小代理”更为温和，是主要的。正如习近平Zhiyuan所说：“用户不在乎尺寸，他们只在乎问题解决。”第三是从“被动响应”到“主动计划”的人类计算机合作：早期AI主要是机器人和招募者，而新一代代理商具有拆卸任务，工具计划，处理异常等的功能（Manu-Manu-Manu-Manu-Manu-Man-Man-Manu-Man-Man-Man-Man-Man-Man-Man-Man-Man-Man-Man-Manu-Manu-Manu-Manu-Manu-Manu-Manu-Man-Man-Man-Man-Man-Man-Man-Man-Man-Man-Man-Man-Man-Man-Man-Man-Man-Man-Man-Man-Man-Man-Man-Man-Man-Man-Man-Man-人类男人 - 男人 - 男人 - 男人 - 男人 - 男人 - 男人的干预）。这种进化是将AI从“工具”升级到“同事”。当前，阿里巴巴云的AI方法包括开放资源技术，开放生态系统和通用应用程序。它的目的不仅是为了扩大其身份，而且是将整个行业从“竞争模式”提升为“适当的繁荣”。 Ang在演讲结束时，Liu Weiguang的三个关键字 - 稳定的投资，全面变化，开放资源和开放性，愿阿里巴巴云信条来处理AI。当技术装备，生态学和场景连接时，中国的“开花” AI季节确实可以接近。